2023年– date –

D 【Data Preparation】 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.preprocessing import StandardScaler # 学習データ x = train.iloc[:,:-1] y = train.i...

【確率密度関数norm.pdfの使い方】 正規分布の確率密度関数を表すにはnorm.pdfを使用します。 from scipy.stats import norm norm.pdf(x, a, loc=0, scale=1, size=None...

【SettingWithCopyWarningが発生する例】 import pandas as pd # データフレームを作成 df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) # A列が...

【データの用意】 import statsmodels.api as sm import numpy as np # 説明変数 x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) # ポアソン分布に従う目的変数を作成...

【beta.pdfの使い方】 beta.pdfは、beta分布の確率密度関数を表す関数です。beta分布は、0から1の範囲で値を取る連続的な確率分布で、2つのパラメータaとbによって形状...