データ分析– tag –

【データの用意】 import statsmodels.api as sm import numpy as np # 説明変数 x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) # ポアソン分布に従う目的変数を作成...

【線形回帰モデルとは】 線形回帰モデル(Linear Regression)とは、次のような回帰式により説明変数から目的変数の値を予想するモデルです。 $$ y = b_{0} + b_{1}x_{1} ...